Sujet :
: Amélioration de la gestion spatiale et temporelle
grande échelle des catastrophes naturelles et humaines à la base de
la théorie de la décision dans le risque et l’incertain.
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Résumé :
Les travaux de cette thèse s’inscrivent dans le cadre du projet DES
(DESASTER EMERCENCY SYSTEM) qui s’intéresse à la recherche et le
développement des solutions du guide et du sauvetage en cas de danger
soit les catastrophes naturelle soit les situations. Le projet de thèse s’inscrit
dans le domaine de la gestion des risques ou le management des risques ou
on cherchera de concevoir et développer un système adaptatif aux
changements des évènements c’est pour cela l’objectif de la thèse est
l’amélioration de la gestion spatiale et temporelle à grande échelle de
catastrophes naturelles et humaines à la base de la théorie de la décision
dans le risque et l’incertain avec la description du comportement des agents.
Nous proposons une méthodologie d’adaptation et d’aide à la
décision des systèmes complexes. La méthodologie proposée jouera le rôle
principal dans le plan de prévention ou de sauvetage. Cette thèse va
répondre aux besoins de toutes personnes exposées d’une catastrophe ou
d’un danger et vise à offrir une solution de sauvetage avec le moindre coût
possible.
Mots clès :
mot1, mot2...
Résultat :
1. El Mabrouk Marouane, Kassara Omar, El Mamoune Soumaya, Ezziyyani Mostafa,
Essaaidi Mohammad, Gaou Salma and Abajja Amal, “ AN ADAPTIVE INTELLIGENT DECISION
SUPPORT SYSTEM FOR REAL-TIME FLOOD FORECASTING ”, International Journal of Research in
Computer Applications and Robotics (IJRCAR), Vol.1 Issue.7, 14-23 , October 2013.
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2. Soumaya El Mamoune, Marouane El Mabrouk, Loubna Cherrat, Ahmed Hadioui,
Omar Kassara, Mostafa Ezziyani, “Adaptive Learning”, Journal of Emerging Technologies in Web Intelligence, Vol 6, No 1 (2014), 85-88, Feb 2014.
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